Data & Analytics

データ分析は、データのパターンを認識し、過去から未来に及ぶ知見を見出し、定量的な成果を使って行動につなげる一連の活動です。 データを収集して整理および保存し、分析して結果を公開および活用するまでを対象とします。

組織が円滑に機能するためには、『人材』『プロセス』『テクノロジー』という3つの要素が不可欠です。

人材（People）

• チームと役割：例）データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリスト
• 成熟度モデル

プロセス（Process）

• 収集（Collect）：データセットをシステム連携または手動で収集
• 管理（Maintenance）：データプラットフォーム上でデータセットを整理・管理
• 分析（Analysis）：特定のビジネス課題や探索のためにデータセットを分析
• 公開（Publish）：API、ダッシュボード、ノートブック、従来型レポートを通じてデータセットを公開
• 活用（Consume）：業務やアプリケーションでデータセットを活用

テクノロジー（Technology）

• AIおよび機械学習
• データマネジメント
• データベース
• プラットフォームエンジニアリング